据微信公众号“北京大学人工智能研究院”13日消息，北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队及合作者在国际学术期刊Nature Electronics杂志发表论文，在新型计算架构上取得重大突破。
研究团队成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统，将传统模拟计算的精度提升了惊人的五个数量级。相关性能评估表明，该芯片在求解大规模MIMO信号检测等关键科学问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级数字处理器（GPU）提升百倍至千倍。
据了解，我们熟悉的通信基站信号处理、AI大模型训练参数优化等，本质都是在解复杂的矩阵方程。采用数字方法实现高精度矩阵求逆的计算开销极大，耗时长、能耗高。于是，曾被视为老旧技术的模拟计算重新进入研究视野，它直接利用物理定律实现并行运算，延时低、功耗低，在算力瓶颈背景下，具有先天优势。但如何让模拟计算兼具高精度与可扩展性，从而在现代计算任务中发挥其先天优势，一直是困扰全球科学界的世纪难题。
相关
阅读30646
相关
阅读25316
相关
阅读24640
相关
阅读24044
相关
阅读23579
相关
阅读22559
相关
阅读22081
相关
阅读19749
相关
阅读19347
相关
阅读19178
最热
阅读1460
刚刚
最热
阅读1128
刚刚
最热
阅读257
刚刚
最热
阅读524
最热
阅读337
最热
阅读505
刚刚
最热
阅读89
最热
阅读3
最热
阅读3
最热
阅读3
最热
阅读13198
2小时前
最热
阅读10800
2小时前
最热
阅读10638
最热
阅读6850
2小时前
最热
阅读4739
最热
阅读3231
2小时前
最热
阅读26873
最热
阅读17170
最热
阅读17219
最热
阅读10302
最热
阅读12629
最热
阅读8310
最热
阅读4777
10-22
最热
阅读6298
最热
阅读4749
最热
阅读21510
10-22
最热
阅读16472
10-22
最热
阅读14050
最热
阅读8609
最热
阅读7809
10-22
最热
阅读4600
最热
阅读3606
10-22
最热
阅读7245
最热
阅读2843
10-22
最热
阅读5706
10-22
最热
阅读38781
最热
阅读16304
最热
阅读19347
最热
阅读5704
最热
阅读6891
10-21
最热
阅读6456
最热
阅读4280
最热
阅读2967
最热
阅读5816
最热
阅读2250
最热
阅读26171
最热
阅读14181
最热
阅读16921
最热
阅读6102
10-21
最热
阅读5923
最热
阅读5312
最热
阅读3330
最热
阅读2955
最热
阅读26078
最热
阅读19469
最热
阅读9296
最热
阅读12252
10-20
最热
阅读8098
10-20
最热
阅读6669
最热
阅读12902
最热
阅读20148
最热
阅读14365
最热
阅读13627
最热
阅读9615
10-20
最热
阅读7263
最热
阅读4644
最热
阅读2311
最热
阅读9911
最热
阅读9318
最热
阅读3298
最热
阅读37079
最热
阅读15561
最热
阅读7342
最热
阅读13639
最热
阅读11602
10-19
最热
阅读20019
最热
阅读19876
最热
阅读24228
最热
阅读16763
最热
阅读10757
最热
阅读35964
最热
阅读15945
10-18
最热
阅读14584
10-17
最热
阅读9252
10-17
最热
阅读24633
最热
阅读39967
10-17
最热
阅读17022
10-17
最热
阅读14311
最热
阅读6328
10-17
最热
阅读19173
10-17
最热
阅读17257
