DeepSeek的R1模型通过纯强化学习（RL）训练，没有进行无监督式微调，这使其在成本和效率上具有显著优势。具体来说，DeepSeek的R1模型在数学、编程和推理等多个任务上达到了与OpenAI o1相当的表现水平，同时在应用程序编程接口（API）调用成本上降低了90-95%‌。也就是说，DeepSeek的训练成本连OpenAI的十分之一都不到。

如该公司开发的DeepSeek-V3训练成本仅557.6万美元，而OpenAI训练ChatGPT-4o所花费的成本高达7800万美元甚至是1亿美元，双方的成本至少是10倍的差距。不仅如此，我们更应该看到，Open AI已经募集了143亿美元，花了十年才做到的事情，现在DeepSeek仅仅用了一年多时间，花了几百万美元就做到了。这个费效比差距，是直接把美国AI界给干挺了！甚至把整个华尔街都干挺了！

具体干挺什么表现呢？就是美国整个科技界都不信，但又不得不信，因为事实摆在那，测试结果摆在那！第一个因为DeepSeek倒霉的公司还不是Open AI，而是前面牛逼哄哄的英伟达。英伟达的股价一天暴跌17%，市值蒸发5888.62亿美元（约合人民币4.27万亿元）。

英伟达为啥躺枪了呢？因为大家突然意识到，原来人工智能根本不需要那么多芯片，甚至都不需要那么高端的芯片，因为中国的大模型训练出来的DeepSeek，其性能与美国最先进的AI相媲美，但其成本却低的吓人！成本低当然意味着AI芯片需求的大幅减少，所以市值严重溢价的英伟达就开始暴跌了。英伟达的暴跌直接拉垮了纳斯达克市场，导致纳斯达克指数的暴跌。